Dados tratados com rigor,
não com otimismo.

A Cavora foi fundada em Belo Horizonte por pessoas que trabalharam em projetos de machine learning e esbarraram sempre no mesmo problema: os datasets chegavam para treinamento sem nenhum documento descrevendo o que estava dentro deles. Balanceamento de classes, duplicatas, campos com informação pessoal não declarada — tudo precisava ser investigado antes de qualquer trabalho de modelagem.

Em vez de tratar isso como tarefa informal, a equipe decidiu estruturar o trabalho. Escopo por escrito, prazo definido, formato de entrega acordado. O nome veio de uma ideia simples: dados brutos chegam como blocos de pedreira — a Cavora mede, classifica e entrega o material em condições de uso.

Hoje a empresa atende equipes de dados em todo o Brasil, com ênfase em projetos que precisam de rastreabilidade — organizações que vão auditar o processo de rotulagem meses depois e precisam encontrar um registro claro do que foi feito, por quem e com qual índice de concordância.

A missão da Cavora é objetiva: entregar dados rotulados com documentação suficiente para que outra equipe, sem acesso à Cavora, consiga reproduzir o processo. Isso significa diretrizes escritas, exemplos trabalhados, métricas de concordância e um script de limpeza que funciona no ambiente do cliente.

Não fazemos afirmações sobre acurácia de modelo, porque isso depende de fatores fora do nosso controle. O que controlamos é a qualidade do insumo — e esse comprometimento está escrito no documento de abertura de cada projeto.